Loki 日志系统

Loki 概述

Grafana Loki

• Loki的第一个稳定版本于2019年11月19日发布
• 是 Grafana Labs 团队最新的开源项目
• 是一个水平可扩展，高可用性，多租户的日志聚合系统

Loki的第一个稳定版本于2019年11月19日发布 是 Grafana Labs 团队最新的开源项目 是一个水平可扩展，高可用性，多租户的日志聚合系统 Loki 特性

• 不对日志进行全文索引（vs ELK技）

• 通过存储压缩非结构化日志和仅索引元数据，Loki 操作起来会更简单，更省成本

• 通过使用与 Prometheus 相同的标签记录流对日志进行索引和分组，使得日志的扩展和操作效率更高

• 特别适合储存 Kubernetes Pod 日志; 诸如 Pod 标签之类的元数据会被自动删除和编入索引

• 适合中小团队对日志平台的需求

• 受 Grafana 原生支持

Loki 组成

• loki 是主服务器，负责存储日志和处理查询
• promtail 是代理，负责收集日志并将其发送给 loki
• Grafana 用于 UI 展示

安装 Loki

环境说明

演示环境拓扑

• Loki和grafana服务器：192.168.0.11
• promtail 日志收集服务器：192.168.0.11，192.168.0.12
• 使用docker下载并运行镜像

Loki 主服务器

运行 grafana loki

$ docker run -ti -p 3000:3000 grafana/grafana:master
$ docker run -ti -p --name loki 3100:3100 grafana/loki:2.4.1

启动 promtail ，将 promtail 配置文件拷贝到宿主机

$ docker run -ti --name promtail grafana/promtail:2.4.1 -config.file=/etc/promtail/config.yml
$ mkdir /data/soft/promtail
$ docker cp promtail:/etc/promtail/config.yml /data/soft/promtail/config.yml

docker-compose启动

version: "3"

networks:
  loki:

services:
  loki:
    image: grafana/loki:2.5.0
    ports:
      - 3100:3100
    volumes:
      - ./config/loki/local-config.yaml:/etc/loki/local-config.yaml
      - /etc/localtime:/etc/localtime
    command: -config.file=/etc/loki/local-config.yaml
    networks:
      - loki

  promtail:
    image: grafana/promtail:2.5.0
    volumes:
      - ./config/promtail/config.yml:/etc/promtail/config.yml
      - /var/log:/var/log
      - /etc/localtime:/etc/localtime
    command: -config.file=/etc/promtail/config.yml
    networks:
      - loki

收集 nginx 日志

• 修改 promtail 配置文件
• url： 指定 Loki 地址

$ vim /data/soft/promtail/config.yml
server:
  http_listen_port: 9080
  grpc_listen_port: 0

positions:
  filename: /tmp/positions.yaml

clients:
  - url: http://192.168.0.11:3100/loki/api/v1/push

scrape_configs:
- job_name: system
  static_configs:
  - targets:
      - localhost
    labels:
      job: nginxlogs # job 名称
      __path__: /var/log/nginx/*log  # 收集日志路径

挂载 nginx 日志文件目录和 promtail 配置文件到容器

$ docker run -ti --name promtail \
-v /var/log/nginx/:/var/log/nginx/ \
-v /data/soft/promtail/config.yml:/etc/promtail/config.yml \
grafana/promtail:2.4.1 -config.file=/etc/promtail/config.yml

使用 Loki

访问 grafana 面板

• 默认用户名和密码是 admin
• http://192.168.0.11:3000

添加数据源

• 配置选择 DATA SOURCES
• 点击 Add data source 添加 Loki

配置 Loki 地址

• url 填写正确地址
• 点击 Save & test 测试并保存

使用 Loki

• 切换到 grafana 左侧区域的 Explore
• 数据库源选择 Loki
• 点击 Log browser 选择需要查看的日志

查看日志

Loki 选择器

查询表达式

• 对于查询表达式的标签部分，将其包装在花括号中{}
• 使用键值对的语法来选择标签
• 多个标签表达式用逗号分隔

{filename="/var/log/nginx/pcb.access.log",job="nginxlogs"}

匹配运算符

• = 等于

• *!= 不相等

• =~ 正则表达式匹配

• !~ 不匹配正则表达式 Loki 过滤器 搜索表达式

• 搜索表达式可以只是文本或正则表达式

• 表达式接受RE2语法

• 匹配项区分大小写 过滤器类型

• |= 行包含字符串。

• != 行不包含字符串。

• |~ 行匹配正则表达式。

• !~ 行与正则表达式不匹配

{filename="/var/log/nginx/pcb.access.log",job="nginxlogs"} |~ "\"nx_status\":200"

promtail

客户端收集日志

将需要收集的日志挂载到 promtail 容器

• 客户端仅启动 promtail 日志收集容器

• -v 宿主机日志目录:/var/log/****

promtail 配置说明

• 支持通配符 *, 表示所有，比如 *.log
• 多个日志目录可以使用 {path1,path2,…pathN} 区分
• 不同的 job 使用 targets 区分

 - targets:
      - localhost
    labels:
      job: logsname1
      __path__: /var/log/path1/*log

  - targets:
      - localhost
    labels:
      job: logsname2
      __path__: /var/log/path2/*log

注意事项

promtail 报 429 错误

• 收集的日志太多了，超过了 loki 的限制

level=warn ts=2021-12-02T06:27:01.372586524Z caller=client.go:349 component=client host=192.168.0.11:3100 msg="error sending batch, will retry" status=429 error="server returned HTTP status 429 Too Many Requests (429): entry with timestamp 2021-12-02 06:27:01.316127865 +0000 UTC ignored, reason: 'Per stream rate limit exceeded (limit: 3MB/sec) while attempting to ingest for stream '{filename=\"/var/log/nginx/nginx.log\", job=\"nginxlogs\"}' totaling 1697740B, consider splitting a stream via additional labels or contact your Loki administrator to see if the limt can be increased' for stream: {filename=\"/var/log/nginx/nginx.log\", job=\"nginxlogs\"},"

增加 Loki 限制

limits_config:
  enforce_metric_name: false
  reject_old_samples: true
  reject_old_samples_max_age: 168h
  ingestion_rate_mb: 40
  ingestion_burst_size_mb: 20