测试和生产脚本样例参考

# 脚本样例

# 测试环境导出批量表

#!/bin/bash

# MySQL 连接配置
MYSQL_USER="your_username"
MYSQL_PASSWORD="your_password"
MYSQL_HOST="localhost"
MYSQL_PORT="3306"

# 需要导出的表
TABLES=(
    "c_aa"
    "c_bb"
    "c_cc"
    "c_dd"
)

# 输出目录
OUTPUT_DIR="./mysql_exports"
mkdir -p "$OUTPUT_DIR"

# 获取所有以 ga 开头的数据库名
DBS=$(mysql -u"$MYSQL_USER" -p"$MYSQL_PASSWORD" -h"$MYSQL_HOST" -P"$MYSQL_PORT" -e "SHOW DATABASES LIKE 'ga%';" -s --skip-column-names)

# 遍历每个数据库
for DB in $DBS; do
    echo "导出数据库：$DB"
    DB_OUTPUT_DIR="$OUTPUT_DIR/$DB"
    mkdir -p "$DB_OUTPUT_DIR"

    for TABLE in "${TABLES[@]}"; do
        echo "  导出表：$TABLE"
        mysqldump -u"$MYSQL_USER" -p"$MYSQL_PASSWORD" -h"$MYSQL_HOST" -P"$MYSQL_PORT" "$DB" "$TABLE" > "$DB_OUTPUT_DIR/${TABLE}.sql"
    done
done

echo "导出完成。文件保存于 $OUTPUT_DIR"

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# 生产环境导出批量表

#!/bin/bash

# MySQL数据库批量导出脚本
# 用于导出ga开头数据库中指定表的数据和结构

# 配置区域 - 请根据实际情况修改
MYSQL_USER="your_username"
MYSQL_PASSWORD="your_password"
MYSQL_HOST="localhost"
MYSQL_PORT="3306"

# 数据库服务器列表 - 请根据实际情况修改
DB_SERVERS=(
    "server1.example.com"
    "server2.example.com" 
    "server3.example.com"
)

# 需要导出的表列表
TABLES=(
    "c_aa"
    "c_bb"
    "c_cc"
    "c_dd"
)

# 输出目录
OUTPUT_DIR="./mysql_exports"
TIMESTAMP=$(date +"%Y%m%d_%H%M%S")

# 创建输出目录
mkdir -p "$OUTPUT_DIR"

# 日志文件
LOG_FILE="$OUTPUT_DIR/export_log_$TIMESTAMP.txt"

# 日志函数
log() {
    echo "[$(date '+%Y-%m-%d %H:%M:%S')] $1" | tee -a "$LOG_FILE"
}

# 检查mysqldump命令是否存在
check_mysqldump() {
    if ! command -v mysqldump &> /dev/null; then
        log "错误: mysqldump命令未找到，请安装MySQL客户端工具"
        exit 1
    fi
}

# 获取ga开头的数据库列表
get_ga_databases() {
    local host=$1
    mysql -h "$host" -P "$MYSQL_PORT" -u "$MYSQL_USER" -p"$MYSQL_PASSWORD" \
        -e "SHOW DATABASES LIKE 'ga%';" -s -N 2>/dev/null
}

# 检查表是否存在
table_exists() {
    local host=$1
    local database=$2
    local table=$3
    
    local count=$(mysql -h "$host" -P "$MYSQL_PORT" -u "$MYSQL_USER" -p"$MYSQL_PASSWORD" \
        -e "SELECT COUNT(*) FROM information_schema.tables 
            WHERE table_schema = '$database' AND table_name = '$table';" -s -N 2>/dev/null)
    
    [[ "$count" == "1" ]]
}

# 导出单个表
export_table() {
    local host=$1
    local database=$2
    local table=$3
    local output_file=$4
    
    log "导出表: $host -> $database.$table"
    
    # 导出表结构和数据
    mysqldump -h "$host" -P "$MYSQL_PORT" -u "$MYSQL_USER" -p"$MYSQL_PASSWORD" \
        --single-transaction \
        --routines \
        --triggers \
        --events \
        --add-drop-table \
        --create-options \
        --extended-insert \
        --quick \
        --lock-tables=false \
        "$database" "$table" > "$output_file" 2>/dev/null
    
    if [ $? -eq 0 ]; then
        local file_size=$(du -h "$output_file" | cut -f1)
        log "成功导出: $output_file (大小: $file_size)"
        return 0
    else
        log "导出失败: $host -> $database.$table"
        rm -f "$output_file"
        return 1
    fi
}

# 导出所有数据库的函数
export_all_databases() {
    local host=$1
    local host_clean=$(echo "$host" | sed 's/[^a-zA-Z0-9]/_/g')
    local host_dir="$OUTPUT_DIR/${host_clean}_$TIMESTAMP"
    
    mkdir -p "$host_dir"
    
    log "开始处理服务器: $host"
    
    # 测试连接
    if ! mysql -h "$host" -P "$MYSQL_PORT" -u "$MYSQL_USER" -p"$MYSQL_PASSWORD" \
         -e "SELECT 1;" &>/dev/null; then
        log "错误: 无法连接到数据库服务器 $host"
        return 1
    fi
    
    # 获取ga开头的数据库
    local databases=$(get_ga_databases "$host")
    
    if [ -z "$databases" ]; then
        log "警告: 在服务器 $host 上未找ga开头的数据库"
        return 0
    fi
    
    log "在服务器 $host 上找到的ga开头数据库: $(echo $databases | tr '\n' ' ')"
    
    local total_tables=0
    local exported_tables=0
    
    # 遍历每个数据库
    while IFS= read -r database; do
        [ -z "$database" ] && continue
        
        log "处理数据库: $database"
        local db_dir="$host_dir/$database"
        mkdir -p "$db_dir"
        
        # 遍历每个需要导出的表
        for table in "${TABLES[@]}"; do
            total_tables=$((total_tables + 1))
            
            if table_exists "$host" "$database" "$table"; then
                local output_file="$db_dir/${table}.sql"
                if export_table "$host" "$database" "$table" "$output_file"; then
                    exported_tables=$((exported_tables + 1))
                fi
            else
                log "跳过: 表 $database.$table 不存在"
            fi
        done
        
    done <<< "$databases"
    
    log "服务器 $host 处理完成: 成功导出 $exported_tables/$total_tables 个表"
}

# 主函数
main() {
    log "开始MySQL数据库批量导出任务"
    log "输出目录: $OUTPUT_DIR"
    log "时间戳: $TIMESTAMP"
    
    # 检查必要工具
    check_mysqldump
    
    # 检查配置
    if [ "$MYSQL_USER" == "your_username" ]; then
        log "错误: 请先修改脚本中的数据库连接配置"
        exit 1
    fi
    
    local total_servers=${#DB_SERVERS[@]}
    local processed_servers=0
    
    # 处理每个数据库服务器
    for server in "${DB_SERVERS[@]}"; do
        export_all_databases "$server"
        processed_servers=$((processed_servers + 1))
        log "进度: $processed_servers/$total_servers 服务器已处理"
        echo
    done
    
    log "所有导出任务完成!"
    log "导出文件位置: $OUTPUT_DIR"
    log "日志文件: $LOG_FILE"
    
    # 显示导出文件统计
    local total_files=$(find "$OUTPUT_DIR" -name "*.sql" | wc -l)
    local total_size=$(du -sh "$OUTPUT_DIR" 2>/dev/null | cut -f1)
    log "统计: 共导出 $total_files 个SQL文件，总大小: $total_size"
}

# 清理函数
cleanup() {
    log "脚本被中断，正在清理..."
    exit 1
}

# 设置中断处理
trap cleanup INT TERM

# 执行主函数
main "$@"

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# 主要区别对比

特性	`mysql_export_chatgpt.sh`	`mysql_export_claude.sh`
多服务器支持	❌ 仅支持单台服务器（localhost）	✅ 支持多台数据库服务器
日志记录	❌ 无日志功能	✅ 有详细日志记录（含时间戳、输出文件大小等）
表存在性检查	❌ 无（直接导出，表不存在会报错）	✅ 每个表都检查是否存在，避免错误
导出参数	基础导出，仅结构+数据	使用 `--routines --triggers --events --quick` 等，支持更多导出选项
错误处理	❌ 无明确错误处理	✅ 明确处理连接失败、导出失败等情况
输出组织	每个数据库一个目录	每个服务器+数据库为独立目录（含时间戳）
日志文件输出	❌ 无	✅ 有独立 `.txt` 日志文件
脚本健壮性	较基础，适合临时用	健壮、模块化，适合生产使用
中断处理	❌ 无	✅ 使用 trap 捕获 `INT TERM` 信号进行清理

上次更新: 2025/05/27, 16:35:40

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