conda安装和镜像源配置
# 安装
Miniconda清华源 (opens new window)
bash Miniconda-3.9.1-Linux-x86_64.sh -b -u -p /usr/local/miniconda3
1
# 配置
#生成配置文件
conda config
1
2
2
# 查看当前源
conda config --show channels
1
# 替换源
conda config --add channels https://xxxxxxxxxxxxxxx
1
针对清华源和腾讯源替换的方法
清华源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro/
1
2
3
4
5
2
3
4
5
腾讯源
conda config --add channels https://mirrors.cloud.tencent.com/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.cloud.tencent.com/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.cloud.tencent.com/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.cloud.tencent.com/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --add channels https://mirrors.cloud.tencent.com/anaconda/pkgs/pro/
1
2
3
4
5
2
3
4
5
# 移除源
conda config --remove channels https://xxxxxxxxxxxxxxx
1
针对清华源和腾讯源移除的方法
清华源
conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro/
1
2
3
4
5
2
3
4
5
腾讯源
conda config --remove channels https://mirrors.cloud.tencent.com/anaconda/pkgs/free/
conda config --remove channels https://mirrors.cloud.tencent.com/anaconda/pkgs/main/
conda config --remove channels https://mirrors.cloud.tencent.com/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --remove channels https://mirrors.cloud.tencent.com/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --remove channels https://mirrors.cloud.tencent.com/anaconda/pkgs/pro/
1
2
3
4
5
2
3
4
5
# 使用配置文件修改
使用文档编辑工具打开 ~/.condarc 文件，即可手动修改配置信息。
channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro/
- defaults
show_channel_urls: true
1
2
3
4
5
6
7
8
2
3
4
5
6
7
8
# 使用 conda 创建一个新的虚拟环境，并安装兼容的 Python 版本
conda create -n tf2 python=3.9
conda activate tf2
1
2
2
# 导出现有环境的python依赖
python -m pip freeze > requirements.txt
pip install -r requirements.txt
#指定镜像源安装
pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
1
2
3
4
2
3
4
# 在 Windows 系统上运行 Python 应用，创建虚拟环境（virtual environment）的方法很简单。这里是标准步骤：
# 1. 安装 Python
确认你已经安装了 Python，并且安装时勾选了 "Add Python to PATH"。
可以打开命令行（cmd）输入：
python --version
1
确认能看到版本号。
# 2. 安装 virtualenv（可选）
虽然 Python 3.3+ 自带了 venv 模块，不需要额外安装，但有些人喜欢用 virtualenv。如果想用它，可以安装：
pip install virtualenv
1
# 3. 使用 venv 创建虚拟环境（推荐）
在你的项目目录下，比如 D:\myproject，打开命令行，运行：
cd D:\myproject
python -m venv venv
1
2
2
这会在 D:\myproject\venv\ 目录里创建一个虚拟环境。
# 4. 启动虚拟环境
在 Windows 上激活虚拟环境，命令是：
venv\Scripts\activate
1
激活后，命令行前面会出现 (venv)，表示虚拟环境已经启用。
# 5. 安装依赖
虚拟环境激活后，你可以用 pip 安装项目需要的库，比如：
pip install -r requirements.txt
1
# 6. 退出虚拟环境
用完之后，退出虚拟环境，可以输入：
deactivate
1
上次更新: 2025/04/27, 17:35:39
|